说明：用模糊信息粒化的方法和SVM相结合，来进行预测，并且分别针对有归一化和无归一化两种方法来进行，并且是动态实时预测！

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说明：我们在取样风格相适应的块为基础的压缩感知（BCS），以及投影驱动的Landweber迭代硬阈值化以重建视频，同时维纳滤波器（SPL）被用于在迭代过程，以减少噪音和块伪影。此外，从与运动估计和补偿在双方向所产生的残余结合重建被施加以改善重建品质。此外，加权矩阵采用变换域进一步优化。

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说明：快速扩展随机生成树算法，采用累计贡献率的方法，最小二乘回归分析算法，多抽样率信号处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，关于神经网络控制。

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说明：差分粒子群算法程序,差分算法与粒子群算法的简单结合。

说明：调试通过可以使用，考虑雨衰 阴影 和多径影响，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括调制，解调，信噪比计算，pwm整流器的建模仿真。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，通过matlab代码，LDPC码的完整的编译码，对于初学者具有参考意义，数据模型归一化，模态振动。

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说明：图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的...

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现串口的数据采集，数据模型归一化，模态振动，滤波求和方式实现宽带波束形成，一种流形学习算法（很好用），最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法。

​K均值 聚类算法

说明：对于3-RRR型机械臂，根据自身特性，结合运动学特性，实现仿真。

3-RRR 机械臂 仿真