说明：细菌觅食优化，基础优化算法，可用于matlab平台应用及进一步优化

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说明：细菌觅食优化算法，解决比例积分控制器参数优化的程序，对初学细菌算法很有帮助。

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说明：这是 algorithm，This 代码最小化 Rosenbrock 函数使用细菌觅食优化 (BFO) 技术被称为基准作用的细菌觅食优化的基本代码。

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说明：利用matlab编写了一个实现细菌觅食优化算法的源程序

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说明：应用背景细菌觅食技术在许多控制系统中的应用。在这里，我用细菌觅食，以获得全球最低的解决方案活函数。在哪里使用，有760个局部极小值解。关键技术细菌觅食技术在许多控制系统中的应用

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说明：BFO细菌觅食算法，解决了函数优化问题，只要改变目标函数就可以对不同的函数进行优化。

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说明：细菌觅食随机优化论文及matlab源码。该算法属于进化算法的一种，可以处理全局优化、多目标优化、约束优化和动态优化等问题。

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说明：细菌觅食算法BFOA数值算例仿真，可用于多种控制器的参数优化设计

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说明：MPPT智能算法，包括粒子群优化、细菌觅食、两种算法

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