说明：对信号进行平均模态分解，得到信号分量
包络线 EMD上下包络线 emd-包络线 hht拟合 线模分量
说明：基于航线航班量最优分配的机队规划方法_钟牧原
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明：模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的matlab代码。
最小二乘法-MATLAB 线性分类器-MATLAB 线性分类器 支撑矢量机 感知机
说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。
Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA
说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso
说明：dq坐标系下的异步电动机仿真建模分析，三相异步电动机的动态数学模型是一个高阶、非线性、强耦合的多变量系统.
电动机建模 异步电动机 异步电动机坐标变换 电动机 非线性
说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验
说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。
addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合
说明：2018美赛A题--无线电传播相关文献（全面版）
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明： 时间序列的自回归预测模型是一种线性回归模型，该模型使用前一时期某个时间的随机变量的线性组合来描述未来某个时间的随机变量。
时间序列 自回归预测 线性回归 随机变量 线性组合
