说明：线性预测倒谱系数（Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC）是线性预测系数（Linear Prediction Coefficient,LPC）在倒谱域中的表示。该特征是基于语音信号为自回归信号的值设，利用线性预测分析获得倒谱系数。
lpcc文件 线性预测系数 声道谱-LPCC lpcc倒谱系数 线性预测倒谱
说明：提取线性预测倒谱系数的matlab程序，使用的是自相关法
倒谱系数法 倒谱系数 LPCC LPCC-MATLAB LPCC系数
说明：这是应用MATLAB求解线性预测倒谱的程序代码，验证有效
LPCC-MATLAB 倒谱 lpcc代码 LPCC
说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。
向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数
说明：matlab环境下计算MFCC参数（mel倒谱参数），lpcc参数（线性预测倒谱）和pitch（基因）
MFCC 倒谱 mel倒谱 基因 MATLAB-lpcc
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,相关分析过程的matlab方法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，外文资料里面的源代码。
算法 智能 控制 实现 预测 应用程序
matlab 识别 svm 程序 支持 信号 向量 声音
说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。
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