说明：对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。
说明：系统辨识实验解答，利用相关分析法辨识脉冲响应，包括题目、M文件程序以及完整的实验报告。
说明：递推的最小二乘辨识程序，系统辨识中应用，用matlab实现，毕竟实用
说明：系统辨识工具箱，使用时域和频域响应数据的传递函数、处理模型和状态-空间模型识别。
说明：matlab在系统辨识中的应用此处为M序列产生的源代码及运行后结果（包括图像）
说明：matlab在系统辨识中的应用此处为白噪声产生的源代码及运行后结果（包括图像）
说明：随机数生成程序，用于作为系统辨识的输入信号，得出相应的输出。
说明：基于神经网络在线辨识的自适应逆振动控制技术。可以有效地应用到非线性系统的控制。