说明：基于Pareto支配的多目标粒子群算法程序，用matlab设计实现，已经通过多个公认测试函数测试，结果良好。

粒子群pareto 算法测试 swarm 粒子群-pareto pareto-多目标

说明：多目标粒子群优化，三个目标函数，帕累托非支配解集

多目标优化 mopso 多目标 帕累托 多目标粒子群

说明：粒子群求解多目标，里面包含帕累托最优。适合于发文章。和搞科研

帕托累 帕累托粒子群 多目标帕累托 mop MOPSO-CD

说明：源包含多目标的综合学习粒子群优化源和 ZDT 测试套件和真实帕累托前面在多目标 optimization.and 帕累托前面的 DTLZ1 和 DTLZ2 还包含的真实。

matlab 学习 目标 优化 粒子 综合

说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合...

遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合

说明：采用粒子群算法来解决多目标优化问题，同时采用ZDT系列函数进行测试，算法与测试函数所得到的的结果与ZDT系列函数的真实Pareto前言进行对比。

matlab 源代码 PSOmatlab