说明：利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。

PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷

说明：粒子群算法与鲸鱼优化算法比较源程序，提供参考文献，测试通过。

PSO WOA master 粒子群算法 鲸鱼优化算法

说明：粒子群算法整定PID的算法，亲自调整，控制效果良好。

PSO 粒子群算法 PID算法

说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

pso svm 粒子群算法 向量机 核函数

说明：基于改进的粒子群算法的一个网络节点定位算法，并和传统的DVhop方法做了比较。

PSOBC 粒子群算法 网络节点定位算法

说明：引力搜索算法与粒子群算法结合的混合算法，多大量的标准测试函数进行测试。

PSO GSA 引力搜索算法 粒子群算法 混合算法

说明：基于粒子群的算法和混沌搜索的协同优化算法。

粒子群算法 混沌搜索 协同优化算法

说明：此为对粒子群算法的改进，采用高斯混沌变异，效果优于原算法。

高斯混沌变异 粒子群算法 混沌变异 G-PSO

说明：粒子群psoriasis优化函数

粒子群 粒子群算法

说明：粒子滤波算法的实现，其中重采样采用残差重采样算法。

重采样 matlab-重采样 重采样算法 residual-resampling 粒子滤波-matlab