说明：模式识别与智能计算matlab实现的源代码 主要有聚类分析 手写数字分类的实现
说明：训练高斯混合模型的程序，尽管此类代码较多，但本程序经过笔者改写优化后，很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。
说明：流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。
说明：应用小区域方差对比，程序简单，这是第二能量熵的matlab代码，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，抑制载波型差分相位调制，Relief计算分类权重，进行逐步线性回归。
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用的是脉冲对消法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，实现典型相关分析。
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