说明：利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，鲁棒性好，性能优越。

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说明：用matlab写的三个径向基神经网络程序，分别为基于聚类的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神经网络-using Matlab wrote three RBFNN procedures were based on the clustering of RBF, Based on the...

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：基于Matlab的模糊C-均值聚类算法的实现，可以用硬分割或软分割进行图像分割

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说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,多姿态，多角度，有不同光照,基于欧几里得距离的聚类分析，是国外的成品模型，关于超声波倒车雷达测距的，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

说明：K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大，算法过程如下： 输入：k, data[n]; （1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]； （2） ...

说明：采用中心聚类法求取样本中心，中心和权值一直是RBF网络的两大难题，采用K means 法求取样本中心，便于RBF网络的构建！

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说明：详细的介绍了音频模糊聚类的算法，非常的容易搞懂-Detail audio fuzzy clustering algorithm, the easier they get to know very much

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说明：有较好的参考价值，是机器学习的例程，pwm整流器的建模仿真，PLS部分最小二乘工具箱,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，主要是基于mtlab的程序。

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