说明:对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类,利用wishart聚类算法聚类,最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。
wishart分类 极化SAR SAR-图像分类 SAR散射 SAR-classification
说明:基于K均值的PSO聚类算法,用于图像处理的独立分量分析,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
K均值 PSO 聚类算法 图像处理 独立分量分析 MUSIC算法 ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法
说明:偏差校正模糊c-均值聚类(BCFCM)通过对噪声和偏差场的建模来补偿两个不确定性源
偏差 校正模糊 c 均值聚类 BCFCM 噪声 偏差场 补偿 不确定性源
说明:此程序用于求网络(交通网,电网,水网等)的聚类系数。
网络 交通网 电网 水网 聚类系数
说明:基于MATLAB编写的集对分析与K均值聚类相结合的环境风险评价方法,熵权法作为指标权重确定方法。
集对 K均值 聚类 环境风险 熵权法
说明:2014年6月发表在Science论文上的聚类算法源代码,非常有参考价值, Clustering by fast search and find of density peaks
Science论文 聚类算法
说明:密度峰值聚类算法源码+测试数据(人工+UCI)。
密度峰值聚类算法 CFSFDP
说明:science上密度峰值聚类算法源码,包括matlab源码和s1数据集
science 密度峰值算法 密度峰值聚类
说明:基于聚类的不规则Pareto前沿多目标优化的自适应进化算法。
聚类 不规则 Pareto前沿 多目标优化 自适应进化算法
说明:贝叶斯分类程序,用于图像的分割,二值化等,是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类,神经网络。
贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络