说明：对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类，利用wishart聚类算法聚类，最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。

wishart分类 极化SAR SAR-图像分类 SAR散射 SAR-classification

说明：基于K均值的PSO聚类算法,用于图像处理的独立分量分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

K均值 PSO 聚类算法 图像处理 独立分量分析 MUSIC算法 ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法

说明：偏差校正模糊c-均值聚类（BCFCM）通过对噪声和偏差场的建模来补偿两个不确定性源

偏差 校正模糊 c 均值聚类 BCFCM 噪声 偏差场 补偿 不确定性源

说明：此程序用于求网络（交通网，电网，水网等）的聚类系数。

网络 交通网 电网 水网 聚类系数

说明：基于MATLAB编写的集对分析与K均值聚类相结合的环境风险评价方法，熵权法作为指标权重确定方法。

集对 K均值 聚类 环境风险 熵权法

说明：2014年6月发表在Science论文上的聚类算法源代码，非常有参考价值， Clustering by fast search and find of density peaks

Science论文 聚类算法

说明：密度峰值聚类算法源码+测试数据(人工+UCI)。

密度峰值聚类算法 CFSFDP

说明：science上密度峰值聚类算法源码，包括matlab源码和s1数据集

science 密度峰值算法 密度峰值聚类

说明：基于聚类的不规则Pareto前沿多目标优化的自适应进化算法。

聚类 不规则 Pareto前沿 多目标优化 自适应进化算法

说明：贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络。

贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络