说明:在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。该算法代码实现了基于随机森林模型的分类问题。
说明:图像分类软件,用matlab语言编写,可实现对象的分类和匹配识别
说明:Fisher线性判别分类器源代码,包括训练函数和测试函数。
说明:包括pca和lda两个文件,先用pca降维后进行lda进行分类,用于人脸识别,实验结果很好。
说明:统计模式识别算法包,包括线性分类算法,SVM,PCA,LDA,EM,k-means分类等多种常用的模式识别算法。
说明:模式识别与智能计算matlab实现的源代码 主要有聚类分析 手写数字分类的实现