说明：针对带有约束条件的多目标函数，进行多目标参数优化
多参数优化 目标函数 多目标遗传算法NSGAII 带有约束条件 matlab
说明：首先对蚁群算法的理解，和神经网洛的程序编写，理解神经网络的参数设置，然后通过蚁群对参数的优化
matlab 神经网络 优化 蚁群
说明：分别给出了粒子群算法和遗传算法解决多目标问题的算例下的源程序，对初学者有很大帮助。 具体包括MOEA-NSGA-II，MOPSO，MOGA-2，以及一些c++实现的程序。算法较为丰富，一些地方附带了相关基础资料，方便掌握相关知识。
matlab 算法 目标 优化
说明：Relief计算分类权重，阵列信号处理的高分辨率估计，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,Pisarenko谐波分解算法,包括数据分析、绘图等等,使用matlab实现智能预测控制算法。
matlab 算法 智能 测试 源程序 函数 优化 自己
说明：里面有动态参数识别适应度函数以及自适应粒子群算法 亲测可用 且效果很好，( U91CC u972 u2709 u2A1 u2109 u7C2 u7C2 u653 u8BC6 u52...
自适应 粒子群优化算法 APSO 动态参数识别 适应度 函数以 自适应粒子群算法
说明：本文件利用matlab实现dijistra算法。主要方法是标记未走完的点，然后动态优化穷举法。
matlab dijistra算法 动态优化穷举法
说明：基于遗传算法的认知无线电的实现，充分利用利用遗传算法的人工智能优化，对认知无线电的通信参数自适应调整予以实现。
认知通信 认知无线电 人工智能 遗传算法 人工智能优化
说明：混沌改进蚁群算法，以及它在函数优化上的应用研究。
chaos-matlab 混沌蚁群算法 混沌改进 ACO混沌 优化蚁群算法
说明：混沌改进蚁群算法，以及它在函数优化上的应用研究
说明：在大学生或者研究生数学建模竞赛中旅行商优化问题是一个很重要而又难解决的问题，本人自编程蚁群算法智能程序很好的解决此问题。
TSP--蚁群算法 tsp 蚁群算法-tsp 蚁群算法 数学建模
