说明：这是一个完善的KNN算法。算法清晰，备注明确，分类效果良好。

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说明：ICP迭代最近点算法的各种实现方法，包括四元函数法，最小迭代，等算法，以及ICP迭代最近点算法的实现。

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说明：采用多孔trous算法matlab代码，变了好长时间，大家可以参考一下

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说明：求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。

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说明：EM算法的matlab实现，EM算法是HMM中用于随机过程模型参数训练的经典算法

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说明：活动轮廓算法中的一类-几何轮廓算法，又称Levelset水平集算法，关于该算法的matlab源码（包含一个test实例）

水平集算法 level 水平集 level-set 轮廓

说明：数据挖掘领域中的一种算法－ML-KNN是一种改进的最近邻算法

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说明：统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。

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说明：次优搜索算法中常用的FSS算法，即顺序前进算法，上种自上而下的搜索方法。

sfs SFS算法 fs_knn SFS top-down-method

说明：该程序实现用matlab实现了ART算法

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