说明：稀疏分量分解。function [y A]=sparseBSS1(X，L，langda，G，h，delta)
稀疏分解 稀疏分量 稀疏 sparseBSS1 L-system
说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析算法，用于图像修复，稀疏分解、降噪等，用途广泛。从mca主页下载的
稀疏分量分析 GMCA算法 稀疏分解 形态分解 稀疏
说明： 该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...
RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT
说明：利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取，包括论文和仿真代码。
稀疏-分量分析 稀疏分量 pca-object 目标提取 稀疏
说明：可实现对残缺图像的修复，应用了基于mp算法的图像稀疏分解思想。过程中考虑到了原子库原子的能量特性......
稀疏-图像修复 MP-能量 稀疏修复图像 图像MP 图像-MP-matlab
说明：一种基于稀疏变量的欠定盲分离算法，很好用，大家试一下。
欠定盲分离 稀疏-BSS 欠定-盲分离 盲-分离 欠定-盲
说明：基于稀疏变量的欠定盲源分离，可以解决源数大于传感器数的问题，即欠定盲源分离问题。
盲源分离-欠定 稀疏-BSS 欠定-盲 盲源 欠定-源-数
说明：用小波变换作为稀疏基，采取OMP算法将图像重建恢复，由于算法计算量大会导致成像时间过长，程序用改进的分块处理缩短了时间，
分块算法 小波稀疏基 小波变换基 小波变换稀疏 稀疏基
说明：该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习。
rvm-算法 rvm-分类-matlab 机器学习-拟合 稀疏保持 稀疏分类 SVM
说明：分块压缩感知中稀疏表示增加方向性提高重构质量
bcs-spl-1.3-1.tar 分块压缩感知 压缩感知 稀疏表示-MATLAB BCS-SPL
