说明：对场景分类和语义特征稀疏化的高层图像表示。
场景分类 语义特征 稀疏化 高层图像
说明：K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。
ksvd算法 图像分类 K. KSVD分类 SVD
说明：基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法，能有效用于回归和分类预测，具有较强的泛化性
机器学习-预测 贝叶斯-预测 稀疏贝叶斯 机器学习 机器学习预测
说明：这是用于读取 dicom 图像，然后用 ksvd 和稀疏的代码分类代码。
matlab dicom 编码 稀疏
说明：资源描述稀疏滤波，针对提取的数据特征，进行两层简单网络的学习和训练，得到更为精确的特征进行分类，自适应学习，多层神经网络
matlab 滤波 稀疏
说明：用matlab实现的稀疏字典学习算法，可以用于图像去噪、图像分类、图像识别等。
高维词典 OSDL-master 稀疏字典
说明：用matlab实现的稀疏字典学习算法，可以用于图像去噪、图像分类、图像识别等
稀疏字典 学习算法
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数学方法是部分子空间法，GSM中GMSK调制信号的产生，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括广义互相关函数GCC时延估计。
matlab 字典 源代码 分享 生成 稀疏 表示 国外
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含位置式PID算法、积分分离式PID，代码里有很完整的注释和解释，GPS和INS组合导航程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子，鲁棒性好，性能优越。
matlab 字典 源码 生成 稀疏 表示 毕设时
