说明：对场景分类和语义特征稀疏化的高层图像表示。

场景分类 语义特征 稀疏化 高层图像

说明：对场景分类和语义特征稀疏化的高层图像表示。

场景分类 语义特征 稀疏化 高层图像

说明：项目是关于人工智能在不同的机器上。人工智能是一个决策的能力。在过去的机器werecontrolled手动或通过嵌入式系统。项目包括gesturesensing、人脸识别、数字图像处理和语音recognitionthrough机可以响应和运动检测检测人体运动,可用于基于GSM的安全监测。视频监控是通过...

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说明：应用背景过零率（ZCR）是另一个基本的声学特征，可以很容易计算。它等于给定帧内波形的过零数。ZCR具有以下特点：过清音和环境噪声通常比浊音，具有可观测的基本周期。很难区分清音环境噪声采用ZCR仅仅因为他们有相似的ZCR值。ZCR经常结合能量（或体积）的终点检测。特别是，ZCR是用于检测的开始和结束位...

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说明：美赛小小资料~~~

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：应用背景该手势识别仿真程序，非常适合初学者对matlab程序语言进行学习，当然在熟悉的前提下可以增加更多的功能来对算法进行验证，也可以实现更多的功能。关键技术改程序使用到了当前流行图像识别的算法，pca及特征的方法对图像中的感兴趣部分进行提取识别，得到图像所代表的具体意义。该方法也使用到了特征匹配的...

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，使用混沌与分形分析的例程，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角...

matlab 独立 成分 分析

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，在MATLAB中求图像纹理特征，大学数值分析算法，MinkowskiMethod算法 ,gmcalab 快速广义的形态分量分析。