说明:bagging 集成算法描述:Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器,当对每一个实例进行分类时,分别调用这T个基分类器,得到T个结果,最后对分类问题...
说明:可视密码方案实际上是一种秘密共享方案,由Naor和Adi Shamir提出。可视秘密密码方案提供了一种将一个秘密的图像分割成多个子图象的方案,不需要任何密码学的计算就可以通过这些子秘密获得原来的秘密图像。
说明:通过引入折衷加权模糊因子和核度量,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)图像分割算法。折衷加权模糊因子同时依赖于所有相邻像素的空间距离和它们的灰度差。利用该因子,新算法可以准确估计相邻像素的阻尼程度。为了进一步增强其对噪声和离群点的鲁棒性,我们在其目标函数中引入了核距离测度。该算法根据采集数据点的距离...
说明:模拟退火是 80 年代初发展起来的一种随机性组合优化方法。它模拟高温金属降温的热力学过程,并广泛应用于组合优化问题。基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中,采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算,以便进一步调整优化群体。
说明:由转子磁场定向的矢量控制是一种广泛而有效的技术。其目的是转矩和转子磁链,类似于独立励直流电动机单独调节。要达到这一目的;"d"轴被固定的转子磁链,所以交轴转子磁通将变为 null。
说明:本程序是多种锐化方法,实现了laplace算子、sobel算子、caany算子、prewitt算子等不同的锐化操作。可操作性强,很实用。代码简单,效果良好。图像锐化是图像预处理的基本操作,对于边缘提取以及hough变换有一定的帮助作用。