说明：实现BP神经网络训练的小程序。采用单输入单输出的3层BP网络，神经网络隐层采用标准的sigmoidal激活函数，输出层采用线性激活函数。

激活函数 sigmoidal function BPnetwork 激活函数matlab 3层神经网络

说明：用matlab编写的一种新的神经网络训练程序，可以按照要求训练网络。

matlab-训练 神经网络训练 matlab-神经网络 训练

说明：新版Matlab中神经网络训练函数Newff的使用方法

matlab 神经网络 训练 新版 函数 使用方法

说明：基于matlab的神经网络训练方法，其中采用不同的隐层，自己编写的，实现多类数据的分类

神经网络 训练 方法

说明：使用使用杜鹃搜索算法的杜鹃搜索算法 — — 多层感知器神经网络训练的多层感知器神经网络训练

算法 神经网络 搜索 训练 使用 感知 杜鹃 多层

说明：一个BP神经网络训练的源代码其中算法部分并未用到matlab中的训练函数，可以加深对BP的理解

BP神经网络 matlab-bp算法 BP算法训练 bp训练 matlab-bp

说明：使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组

gat ga-bp BP神经多输入 数据训练-matlab GA-BP神经网络

说明：卷积神经网络的GPU实现。使用GPU计算来加速神经网络训练。

GPU加速 卷积神经 卷积-神经网络 GPU

说明：针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。

遗传算法 BP神经网络 非线性预测

说明：BP神经网络的matlab程序（动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法）。

BP神经网络 bp正则化 动量BP ann-bp ANN