说明：通过BP神经网络来进行多输出的分类处理。处理之前进行滤波过程。

BP神经网络 BP 神经网络 分类处理

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真效果非常好，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，针对EMD方法的不足。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，本程序的性能已经超过其他算法，多姿态，多角度，有不同光照,实现了对10个数字音的识别程序FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：采用的是脉冲对消法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用matlab GUI实现的串口编程例子，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，相关分析过程的matlab方法，基于互功率谱的时延估计。

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说明：自己写的改进的BP神经网络辅助组合导航卡尔曼滤波，运行成功，可供参考。

改进的卡尔曼 改进bp-kalman roads6r 滤波 组合导航-BP

说明：数字信号QPSK调制，卷积编码，根升余弦滤波器，高斯信道。并画出误码率曲线。

卷积神经网络 ​数字信号 QPSK调制 QPSK 卷积编码 弦滤波器 高斯信道

说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包括脚本文件和函数文件形式，正确率可以达到98％，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，对于初学matlab的同学会有帮助，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，外文资料里面的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，正确率可以达到98％，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,抑制载波型差分相位调制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用混沌与分形分析的例程，单径或多径瑞利衰落信道仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：是信号处理的基础，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,数学方法是部分子空间法，各种kalman滤波器的设计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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