说明：基于Cao方法求得混沌时间序列相空间重构的最优化嵌入维的Matlab程序

相空间重构 相空间重构Cao 嵌入维 Cao方法相空间

说明：相空间重构是一种混沌时间序列的重要处理方法，而cao法则是计算相空间重构嵌入维数的重要方法，与G-P 平均位移法相比较，抗噪能力强，计算嵌入维数更加准确！

说明：文件名：C-C法计算时间延迟和嵌入维数C-C法计算出相空间重构的时间延迟和嵌入维数 文件名：dingyi_lyapunov采用定义法计算lyapunov指数 文件名：fencha求lorenz系统分岔图（采用区域最大值法） 文件名：m_test求解嵌入维数m 文件名：pinghengdian求lor...

C-C法 时间延迟 嵌入维数 相空间重构图 Lorenz 分岔图 C-C法嵌入维数

说明：(股市)非线性分析及预测工具箱，整合了原非线性时间序列分析工具箱程序，包含多个复杂度分析(如Higuchi法、计盒法)，相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法)，最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)，程序执行效率高，实测可用。

GP法 MATLAB 时间序列 预测

说明：cao求重构相空间的嵌入维数的最好方法，和求关联维数的最好方法

matlab 关联