说明：Semi-supervised Affinity Propagation clustering.基于AP聚类的半监督学习算法。

ap聚类 semisupervised AP聚类算法 半监督 半监督聚类

说明：SAR图像分类程序，基于灰度阈值的分类，无监督学习的分类简单。

SAR 图像分类 SAR-图像分类 无监督学习 监督分类

说明：无监督学习，基于密度的聚类算法，实现分类。

无监督学习 聚类算法 分类

说明：基于半监督支持向量机算法，能得到全局最优解，很好用。

支持向量机 Search_Branch S3VM branch-bound matlab-S3VM

说明：LMNN，监督距离度量学习目前效果最好的

度量学习 LMNN LMNN--weight matlab-LMNN 度量距离

说明：特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率

训练集-测试集 朴素贝叶斯 贝叶斯训练 分类-测试-matlab 贝叶斯分类-matlab

说明：张学工老师模式识别第一次作业，用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类

性别和体重 性别-识别 gender-matlab Gender-Recognition 贝叶斯

说明：此算法使用于单波段或者多波段图像中的非监督异常检测，性能很好~

异常检测RX RX-算法 RX异常 图像异常检测 异常检测

说明：一种很重要的非监督降维方法，是流形学习算法Laplacian Eigenmap 的线性化方法，在人脸识别中效果非常好。

LPP-降维 非线性降维-lpp lpp-人脸识别 LPP人脸识别 laplacian-face

说明：ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法,从而实现遥感影像的非监督分类

isodata image-classification 聚类 遥感-分类 控制