说明：Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用
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说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
说明：小波神经网络对短期电力负荷的预测，带有小波程序，神经网络程序，输入为归一过的数据
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说明：BP神经网络用于负荷预测，电价估计等，详细介绍了每一部的作用，还有数据在里面，可以看见结果图。
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说明：matlab基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究
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