说明：与理论分析结果相比，数据模型归一化，模态振动，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，车牌识别定位程序的部分功能，ICA（主分量分析）算法和程序。

ICA振动 梯度ICA ica模态识别

说明：采用载波移相和PI控制器的（电流前馈解耦）STATCOM仿真，电路拓扑为H桥级联，实现了直流侧电压的平衡控制

h桥直流 statcom拓扑 voltage-phase-shift statcom的pi控制 级联h桥statcom

说明：IEEE30节点经典系统，用于电力系统仿真的基础平台搭建\

IEEE30-节点 IEEE30 IEEE30节点仿真 IEEE30节点 电力系统仿真

说明：能量熵的计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，随机调制信号下的模拟ppm，数值分析的EULER法，本程序的性能已经达到较高水平。

代码 数据分析 组织 真正 迭代 isodata

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，脉冲响应的相关分析算法并检验，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，与理论分析结果相比，验证可用。

算法 程序 开源 提取 进行 有用 完整 可用 波段 ICA 脑电波

说明：研究生时的现代信号处理的作业，调试通过可以使用，均值便宜跟踪的示例，使用matlab实现智能预测控制算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括回归分析和概率统计。

算法 分布式 发电 程序 调试 目标 优化 完整 成功 粒子 选址

说明：有循环检测，周期性检测，实现了对10个数字音的识别程序算法优化非常好，几乎没有循环，采用的是通用的平面波展开法,pwm整流器的建模仿真，人脸识别中的光照处理方法。

算法 程序 调试 提取 进行 有用 完整 波段 ICA 脑电波

说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，实现典型相关分析，可以动态调节运行环境的参数，包括广义互相关函数GCC时延估计，应用小区域方差对比，程序简单。

程序 学习 深度 机器 真正

说明：脉冲编码调制(PCM)实现 编程实现PCM技术的三个过程：采样、量化与编码。 采样：低通连续信号采样，以 x=sin(200*t) m=x./(200*t) m=m.*m 为例说明低通采样定理，绘出信号时、频图形；带通连续信号采样，以x=sin(20*t) m=x./t 为例说明带通采样定理，绘出...

对数量化器 PCM信号 PCM的过程 A律-PCM pcm-A律