说明:基于混沌的模拟退火算法,是本科毕设的题目,一个很有用的程序,研究生时的现代信号处理的作业,Pisarenko谐波分解算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,解耦,恢复原信号,DSmT证据推理的组合公式计算函数,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕业设计有用,本程序的性能已经超过其他算法。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法,计算目标和海洋回波的功率谱密度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明:数字信号处理-小波变换,非常有价值,希望对大家有用。利用小波变换,对输入信号进行分解、重建,取得去噪效果。