说明：模糊熵，为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...

特征熵提取 故障数据 多尺度模糊熵 多尺度-熵 故障度量

说明：matlab14个特征值的提取程序，包括能量、熵、对比度、相关性、逆差等14个特征值的程序。

特征相关性 特征熵 相关度的程序 特征值提取 site:www.pudn.com

说明：这是关于EMD法计算样本熵的程序，希望能给各位带来帮助。

breakfk5 emd特征 EMD emd-熵 EMD特征提取

说明：本程序使用matlab实现提取了很多直方图所需要的参数特征，如均值、方差、偏度、峰度、能量和熵。

峰度-MATLAB skewness-kurtosis chip-matlab 直方图方差 能量熵提取

说明：基于灰度共生矩阵的纹理特征提取。特征参数为：熵，能量，

特征提取 纹理特征提取 基于纹理特征 能量熵 灰度特征

说明：  由灰度共生矩阵能够导出许多纹理特征，计算了14种灰度共生矩阵特征，分别为纹理二阶距、纹理熵、纹理对比度、纹理均匀性、纹理相关、逆差分矩、最大概率、纹理方差、共生和均值、共生和方差、共生和熵、共生差均值、共生差方差、共生差熵。

matlab 提取 比较 特征 纹理

说明：应用背景灰度共生矩阵提取纹理特征量的程序，能够提取四种主要的特征量包括 能量 熵  对比度  相关性  以及他们的标准差 可以作为输入向量来识别分类图像关键技术灰度共生矩阵法描述图像纹理特征

matlab 提取 矩阵 特征 共生 纹理

说明：提取纹理图像特征，包括平均值、标准差、平滑度、三阶矩、一致性、和熵。

纹理均值 图像标准差 纹理特征 一致性 特征-matlab

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，多目标跟踪的粒子滤波器，ICA（主分量分析）算法和程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，与理论分析结果相比，能量熵的计算。

图像 代码 一个 好用 特征 纹理 法例

说明：数学方法是部分子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，isodata 迭代自组织的数据分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于chebyshev的水声信号分析，基于负熵最大的独立分量分析。

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