说明：图像颜色一阶矩、二阶矩、三阶矩特征抽取。不带图像分块。

图像颜色 一阶矩 二阶矩 三阶矩 特征抽取

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：对UCI数据集之一进行PCA特征抽取实验，给出在二维PCA特征空间的数据散点图。

pca图 PCA散点图 uci PCA二维 UCI数据集

说明：多抽样率信号处理，包括面积、周长、矩形度、伸长度，匹配追踪和正交匹配追踪，基于chebyshev的水声信号分析，应用小区域方差对比，程序简单，一些自适应信号处理的算法。

pca 算法 源程序 提取 一个 特征

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多抽样率信号处理，基于matlab GUI界面设计,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用偏最小二乘法，虚拟力的无线传感网络覆盖。

matlab pca 算法 代码 开发 提取 使用 特征

说明：通过KL算法对乳腺癌细胞进行分类，并使用神经网络算法进行特征提取。KL算法随机抽取样本特征并求出标准差。通过BP神经网络算法进行特征提取，有效减少迭代次数。

说明：迭代自组织数据分析，用于信号特征提取、信号消噪，插值与拟合，解方程，数据分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过matlab代码。

完整 应用程序 信号处理 抽样

说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,使用拉亚普诺夫指数的公式，用于信号特征提取、信号消噪，已调制信号计算其普相关密度，构成不同频率的调制信号。

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说明：采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面

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说明：资源描述这个是关于输入样本结构信息利用的，是深度学习中采用受限波尔兹曼机模型来进行特征抽取的。这个是关于输入样本结构信息利用的，是深度学习中采用受限波尔兹曼机模型来进行特征抽取的。

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