说明：最优化方法及其matlab程序设计，乘子法程序，非线性最小二乘问题源码，最速下降法与牛顿法源码等等
说明：机械优化设计的作业 包括一维搜索方法（二次差值，牛顿法，黄金分割法），以及最速下降法和内点惩罚函数法及等值线图
说明：在机器学习问题中，很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题，然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题，例如道路上最优路径的选择，商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子，前面也陆续地有一些具体的最优化的算法，如基本的梯度下降法，牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。
说明：马昌凤-最优化计算方法及其MATLAB程序实现全文PDF,另外有文中程序，仅供学友们交流最优化。
说明：用牛顿迭代法解非线性方程组的源程序，在matlab中可用
说明：牛顿迭代法，用于求解非线性方程，具体使用方法见程序内部说明。
说明：牛顿插值发，数值方法计算牛顿插值程序 计算牛顿插值多项式的值
说明：matlab牛顿迭代方法，上机试验对于初学者又很大的帮助，简单易懂
说明：程序包包含若个子程序，其中有最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法等搜索算法，运行过程中，比较各个算法的优缺点，便于对具体情况做出合适的选择