说明：模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。

说明：最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...

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说明：资源描述传统最大类间方差只考虑了一维直方图的灰度信息，虽然计算较为简单，算法较为经典，但是不能考虑到图像的空间位置信息，所以会导致分割的不准确，而二维最大类间方差则克服了以上缺点，它较为全面的考虑了图像的空间位置信息，但同时也带来了计算量较大，所需内存空间较多，运算速度较慢的缺点。

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说明：（1）在不同节点数目n情况下，用Matlab拟合出连通率与通信半径的关系曲线。 （2）在不同通信半径R情况下，用Matlab拟合出连通率与节点数量n的关系曲线。

说明：应用背景他的主要特点为从噪声中将所需要的周期信号的特征以功率谱的形式表征出来，通过设置合适的阈值可以代表目标。调频信号则是典型的脉冲压缩信号，其扩频特性使得其不易受噪声干扰关键技术%%  test the compressing characters of the chirp%%  TestChir...

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说明：由于自校正控制器在实际中的广泛运用，其缺点日益明显，主要体现在变阶次、变时延和变参数的系统中，因此研制具有较强的鲁棒性的控制器在实际运用中非常有用。Clark等人提出的广义预测控制自校正控制器是一种基于参数模型的预测控制算法，它采用了时段优化性能指标，结合辨识和自校正机制，从而克服自校正控制中存在的...

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说明：应用背景对多元函数，多约束条件的复合型优化方法，得出结果的同时可以画出优化趋势图。三个文件分别是 目标函数文件、约束条件文件和主程序。其中，初始点建议选择在可行域。关键技术技术关键主要是要理解复合型的成形和选择复合型顶点。

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说明：粒子群算法在处理优化问题时，具有收敛速度快，运行效率高的特点。是近些年来使用的比较广泛的一种智能启发式算法。将细菌觅食算法与粒子群算法相结合，发挥两者的优点，是算法的收敛性得到了极好的改善。

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说明：构成不同频率的调制信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括回归分析和概率统计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多元数据分析的主分量分析投影。

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