说明:指纹的细节提取。脊分叉被定义为脊分叉或分叉成分支脊的点。这些特征统称为细节特征。大多数指纹提取和匹配技术将特征集限制为两种类型的细节点:纹线端点和纹线分叉
说明: KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”,也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本的特征空间中最为临近(欧式距离进行判断)的K个点大都属于某一个类,那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。
说明:八叉树结构是四叉树结构在三维上的拓展,相当于一种数据压缩结构。主要在地理信息系统(GIS)和测绘中使用,比如激光点云数据的压缩处理,以减少激光点云的处理数据量。也可用于离散点数据的组织,希望对大家有用。
说明:该函数特别适合空间点的曲面拟合,matlab中对于此类数据点似乎只能用griddata差值计算,并且效果不怎么好;至于B样条拟合,其外扩数据点的选取不是一般的matlab用户所能掌握的,同时对于非网格数据的转换也是一个问题