说明：深度学习的PPT入门建议，及模型预测控制学习的代码及文档。
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说明：这是关于DBN时间序列预测的材料，特别适合初学者，可以帮助你们快速学习深度置信网络的预测。
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说明：根据历史电网负荷数据，用深度置信网络预测未来负荷大小。
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说明：基于MapReduce和深度学习的负荷分析与预测
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说明：基于模糊深度学习网络算法的短期股价预测
说明：基于深度学习的信用卡逾期风险预测的方法研究与实现
说明：DeeBNetV2.2 深度置信网络源码，有配合的文档可以参考，详见内容。
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说明：深度学习中的深度信念网络，用于数据的分类和预测。
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说明：深度神经网络做时间序列预测，包含实例，代码可运行。
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说明：资源描述这个是关于输入样本结构信息利用的，是深度学习中采用受限波尔兹曼机模型来进行特征抽取的。这个是关于输入样本结构信息利用的，是深度学习中采用受限波尔兹曼机模型来进行特征抽取的。
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