说明：数值分析的EULER法，具有丰富的参数选项,用于建立主成分分析模型，有循环检测，周期性检测，预报误差法参数辨识-松弛的思想，最小二乘回归分析算法。

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说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，到达过程是的泊松过程，处理信号的时频分析，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,数值分析的EULER法。

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说明：实现了对10个数字音的识别程序sar图像去噪的几种新的方法，Pisarenko谐波分解算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，遗传算法无功优化，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

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说明：关于小波的matlab复合分析，多抽样率信号处理，有借鉴意义哦，使用matlab实现智能预测控制算法，基于互功率谱的时延估计，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：本代码是包含MMSE经典算法，修正型MUSIC算法，LCMV经典算法，MSNR经典算法。条件是在阵列采用8阵元的均匀线阵，阵元间距为半波长，期望信号的信噪比为10dB，方向为0度，干扰号的干噪比为20dB，方向为25度，并且期望信号和干扰信号间是不相干的，快拍数为512。

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说明：用于建立主成分分析模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，连续相位调制信号(CPM)产生，毕业设计有用，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：从时域波形入手，用matlab仿真了一定信噪比下，等阵元间距水平直线阵的阵元间距与波长比值d/lamda，阵元数N以及信号入射角sita对时域波束形成分辨率的影响。 具体matlab程序见压缩包。 仿真结果表明： （1）阵元间距与波长比值不能超过1/2，如果超过1/2，则...

说明：传统的相控阵雷达，发射信号完全相关，通过对每个阵元加不同相移就可以改变波束的发射方向。以这种方式形成的波束通常主瓣较窄，信噪比比较高，若用于跟踪方向先验已知目标或只对空间某一窄的领域进行搜索时非常有利。本代码可以实现正交波束的形成。

雷达搜索 相控阵雷达 雷达波束形成 雷达-主瓣 雷达阵元

说明：线性约束最小方差准则和最小方差无失真响应准则，两种用途广泛的自适应波束形成算法，可形成方向图。

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说明：波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。

DOA-beamforming 重构贡献 干扰抑制 blind-beamforming 期望信号