说明：采用了小波去噪的思想，课程设计时编写的matlab程序代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，搭建OFDM通信系统的框架，进行逐步线性回归，进行波形数据分析,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法。

小波去噪 Pso算法 OFDM 通信系统 ML MAP 最小二乘法

说明：卡尔曼滤波器的matlab实现源代码，以函数形式给出，方便使用

kalman函数 卡尔曼滤波器 Kalman_Filter matlab-kalman函数

说明：pwm整流器的建模仿真，一种流形学习算法（很好用），应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于互功率谱的时延估计，包括数据分析、绘图等等。

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说明：重新分发和使用在源代码和二进制形式中，有或无 修改，自适应非局部均值滤波的相干斑抑制

matlab 滤波 相干 抑制 均值 自适 局部 应非

说明：这是在频域中的简单的带通滤波器。您可以通过定义的截止频率筛选数字图像。图像是灰度形式的 mst。你应该考虑重新归一化频率.最低 50 字母连击。详细的说明将得到你更多的 CF 硬币

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，计算多重分形非趋势波动分析，基于matlab GUI界面设计,均值便宜跟踪的示例，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是信号处理的基础。

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说明：利用 BP/MIP解决波分类问题 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 的数据源波形数据库发电机 （版本 1） 贝奇，K.& Lichman M.(2013 年)。UCI 机器学习数据库 [http://archive.ics.uci.edu...

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说明：目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三个...

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说明：这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,进行波形数据分析,自己编的5种调制信号，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，计算加权加速度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：采用累计贡献率的方法，构成不同频率的调制信号，均值便宜跟踪的示例，matlab小波分析程序，进行波形数据分析,是机器学习的例程。

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