说明:这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类,为了使得分类的数据更加准确,里面接着使用pso(粒子群算法)优化其中重要的参数,已达到学习到更好的学习模型的效果
说明:包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,STM32制作的MP3的全部资料,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
说明:在MATLAB中求图像纹理特征,matlab开发工具箱中的支持向量机,使用拉亚普诺夫指数的公式,研究生时的现代信号处理的作业,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。