说明：用matlab写的五种矩阵求逆程序，里面含有说明文件

矩阵求逆matlab 求逆Matlab matlab-矩阵求逆 求逆矩阵 矩阵求逆-matlab

说明：四元数乘法、求逆、共轭、求范数函数，并附有求解矢量旋转坐标的程序例子

旋转矢量 Quaternion--求逆 4元数--逆 求逆和共轭 四元数的逆

说明：该程序能够对于矩阵就行求逆运算，是一个质量比较高的程序。

逆运算 求逆矩阵 质量矩阵 矩阵-求逆-matlab matlab---i

说明：矩阵求逆的算法。

矩阵求逆

说明：matlab开发环境中，主要用于同伦算法求伪逆矩阵进行分析。

求逆 同伦算法-matlab 伪逆矩阵 矩阵求逆 同伦

说明：拟牛顿迭代法是相对比较新的一种方法，克服了牛顿迭代需要求导数和求逆的缺点，用于求解非线性方程组。

拟牛顿迭代法 broyden 牛顿迭代法 townk3n broyden迭代

说明：采用FIR最小二乘逆滤波器来实现反卷积 1.通过输入信号xn与传递函数gn求输出yn 2.通过使平方误差达到最小求出最佳延迟 3通过最佳延迟求得逆滤波器传递函数hn 4通过hn与yn进行卷积运算得到还原的输入信号xn1，进行对比 5按照题设要求，进行相关噪声添加，再次进行上述实验过程。

FIR 最小二乘逆 滤波器 反卷积 deconvolution

说明：典型的块自适应处理算法为采样矩阵求逆(SMI)算法。仿真了采样矩阵求逆法(SMI)的波束形成方向图旁瓣的高低受信号快拍数的影响。对于理解MVDR波束形成很有帮助。

说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

newton-step 矩阵求逆 gradient-in-matrix 解方程组

说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

非线性方程组 矩阵求逆 idealfo 最优控制 newton-step