说明：自适应正则化方法进行图像配准的matlab代码，带有测试图像数据
正则化图像 自适应正则化 自适应正则 图像正则化 matlab-配准
说明：对单幅图像进行基于空域正则化处理，实现图像的超分辨率
正则化图像 超分辨率-正则 正则化分辨率 图像-正则化 图像超分辨
说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP
说明：应用L-曲线法来选取正则化参数α的合理性就是L-曲线法强调保证解部分||x||2和数据拟合部分||Kx-y||2的平衡，而这种平衡则是通过确定正则化参数α值来实现的。不过值得注意的是，利用L-曲线法所得到的正则化参数α并非最优值，而是近似最优。
源程序 正则 参数 曲线 确定
说明：正则化方法包括Tikhonov，tsvd，ttls，tgsvd，csvd
matlab-正则化 tgsvd TSVD正则化 Tikhonov-正则化 ttls
说明：正则化粒子滤波程序，对SIR重采样步骤进行正则化处理，改进粒子滤波效果。
正则滤波化 正则粒子滤波 粒子-滤波 Regular-PF resampling
说明：自适应正则化的超分辨率重建程序，采用L1L2范数。
L1L2范数 正则-超分辨率 范数正则化 超分辨-matlab 自适应正则化
说明：压缩感知中利用增广拉格朗日方程解最小稀疏正则化的恢复算法
正则化稀疏 正则化-恢复 正则化-matlab 拉格朗日方程 稀疏恢复
说明：图正则化的非负矩阵分解，matlab代码。
图正则 GNMF 图正则化 非负矩阵分解 正则化-非负
说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。
bp正则化 贝叶斯正则化 正则化
