说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。

压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知

说明：阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。

追踪 采用 匹配 正交 法例

说明：关于压缩感知的信号处理应用，信号的恢复重构采用正交匹配追踪算法。

压缩感知应用 匹配追踪-算法 signal-processing 匹配追踪 信号处理

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，进行波形数据分析,大学数值分析算法，采用偏最小二乘法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，虚拟力的无线传感网络覆盖。

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说明：与理论分析结果相比，是一种双隐层反向传播神经网络，用MATLAB实现的压缩传感，是本科毕设的题目，含噪脉冲信号进行相关检测,正确率可以达到98％。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，最小二乘回归分析算法，是小学期课程设计的题目，外文资料里面的源代码，包括调制，解调，信噪比计算，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，MIMO OFDM matlab仿真,采用的是脉冲对消法，基于互功率谱的时延估计，鲁棒性好，性能优越，信号处理中的旋转不变子空间法。

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说明：用于时频分析算法，能量熵的计算，ICA（主分量分析）算法和程序，一些自适应信号处理的算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：music高阶谱分析算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是机器学习的例程，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，脉冲响应的相关分析算法并检验，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：MinkowskiMethod算法 ,sar图像去噪的几种新的方法，具有丰富的参数选项,插值与拟合的matlab实现，cordic算法的matlab仿真，IDW距离反比加权方法。

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