说明：修正格拉姆-施密特正交化的matlab源程序
Gram-Schmidt 施密特正交 正交化 施密特正交化 Gram-Schmidt
格拉姆 施密特 正交化
说明：编辑经典的和修正的格拉姆施密图QR正交化，并用算例比较其区别。
格拉姆施密图 QR 正交化
说明：施密特正交化过程，根据文献中的方法进行matlab编程实现
施密特正交 Gram-Schmidt Gram-Schmidt-Process 施密特 正交
说明：该程序主要用于实现施密特正交化过程，能够较好的完成程序运行
施密特正交 Gram-Schmidt-程序 施密特-matlab Gram-Schmidt 施密特
说明：正交化OLSDA给分类识别带来了更高的识别率
识别 实现 可以 数据 模式 处理 重要 正交 LSDA
说明：用matlab实现的最大化负熵的独立分量分析方法，作了正交化处理，可以同时分离出所有的独立分量（无噪声条件下）
正交化处理 负熵FastICA fastica-噪声 负熵-matlab fastica-负熵
说明：经典的非正交联合对角化程序，值得学习和研究。
非正交联合对角化 正交联合
说明：Regularized Orthogonal Matching Pursuit是正交匹配追踪算法的优化，可以用于稀疏信号的恢复以及压缩感知等
匹配追踪算法 ROMP算法 正交 压缩感知算法 正交匹配追踪
说明：基于Biegler动态优化正交配置法（联立算法）的matlab 代码，由M.Cizniar，M. Fikar等编写
E4M P6W 正交配置 trajectory-optimal 动态优化
