说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
matlab 分析 模糊 用于 均值
说明：基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。
fuzzy--DEEC 模糊聚类 image-segmentation fuzzy 模糊聚类-matlab
说明：模糊聚类图像分割，还包括spectral clustering及其改进版（按照pr2010某paper）
改进fcm means-fcm-image fcm改进 fcm图像分割 图像分割改进
说明：一个基于模糊阈值的图象分割，是基于matlab编程的，希望对大家有所帮助!
图象分割-matlab fuzzy--swarm-matlab fuzzy-image matlab-图象 图象分割
说明：通过利用S型隶属度函数将图像的灰度值转化为隶属度值，然后再利用粗糙集计算隶属度值直方图的上下近似。是一个很好的图像分割程序，分割效果好。
matlab 分割 算法 图像 源码 阈值 模糊 粗糙
说明：可见光图像飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶Hu不变距
七阶hu不变距 图像分割-标识 飞机目标识别 飞机-识别 模糊-图像-matlab
说明：模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。
图像模糊识别 mean 图像识别聚类 fcm-matlab segment
说明：分割是可以通过很多进程来执行在这里我们使用 isodata 阈值。isodata 阈值分割它会将灰度图像转换成二进制 image.here 我使用它来检测肿瘤从肝脏图像
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说明：基于GFO和标记点分水岭算法的医学图像分割利用基于广义模糊算子 GFO 的边缘检测算法来改进标记点分水岭分割 很有用！！
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