说明：针对EMD方法的不足,是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，解耦，恢复原信号，处理信号的时频分析，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：各种kalman滤波器的设计，最大信噪比的独立分量分析算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，计算晶粒的生长，入门级别程序,用于建立主成分分析模型，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,添加噪声处理，包括四元数的各种计算,实现串口的数据采集，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：二维条件下，无线传感器网络覆盖模型为圆，采用虚拟力法，调节传感器节点位置，使覆盖率增大。设定该网络的传感器节点为40个，在长宽为800的区域，调用了覆盖函数，最终得到覆盖图，以及覆盖率曲线

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说明：双向PCS控制仿真，采用波束成形技术的BER计算，具有丰富的参数选项,ML法能够很好的估计信号的信噪比,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于信号特征提取、信号消噪，使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：BP神经网络的非线性系统建模：非线性函数拟合 会利用matlab 进行编写BP神经网络的代码，并利用遗传算法进行优化

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说明：地震下结构碰撞问题，结构模态分析与虚拟激励法程序。

​地震 结构 碰撞