说明：用matlab仿真风力发电中风能利用系数和叶尖速比等参数的关系

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说明：2017年美赛D题资料汇总

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说明：2018美赛A题--无线电传播相关文献（全面版）

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说明：2017研究生赛B题又来一大波资料

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数

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