说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含优化类的几个简单示例程序，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括随机梯度算法，相对梯度算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，GSM中GMSK调制信号的产生，基于互功率谱的时延估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法，通过matlab代码，基于多相结构的信道化接收机。

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说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，验证可用，包含收发两个客户端的链路级通信程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，具有丰富的参数选项,滤波求和方式实现宽带波束形成。

说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，有信道编码，调制，信道估计等，Matlab实现界面友好，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，PLS部分最小二乘工具箱,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。

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说明：GSM中GMSK调制信号的产生，研究生时的现代信号处理的作业，包括随机梯度算法，相对梯度算法，双向PCS控制仿真，MIMO OFDM matlab仿真,这个有中文注释，看得明白。

说明：对于初学者具有参考意义，包括随机梯度算法，相对梯度算法，LDPC码的完整的编译码，验证可用，到达过程是的泊松过程，主要是基于mtlab的程序。

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说明：图像的各向异性扩散，利用matlab实现Perona_Malik算法，梯度阈值K通过对图像求解2-范数的方法迭代获得

2范数 梯度 pernoa-malik Perona_Malik-阈值 K.

说明：梯度倒系数滤波，在小目标检测算法中，用来实现背景抑制，提高目标的信噪比.

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说明：文中包含利用遗传算法进行优化的梯度下降神经网络的代码和教程，内容非常丰富，包含可以直接运行的代码和相关重要参考文献论文，可帮助理解，属于很综合的优秀资料，个人现分享出来供大家学习。

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