说明：这是一个十分完善的SVM算法。包括各种的线性核和非线性核。能够解决各种分类问题。

SVM SVM--matlab SVM线性分类 matlab非线性SVM 核SVM

说明：全局核（线性）与局部核（高斯）的加权组合，用于改进SVM的拟合和预测能力。

组合预测 SVM-高斯核 组合预测-SVM 加权-svr 组合核SVM

说明：基于svm的文本分类 提供的是svm的核心代码 用于交流合作 严禁用于商业

基于svm分类 svm.rar matlab-code-for-svm matlab-文本 svm-cpso

说明：采用SVM设计男女生分类器。采用的特征包含身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征。要求：采用平台提供的软件包进行分类器的设计以及测试，尝试不同的核函数设计分类器，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算基于平台的软件包）。

男女生分类器 svm-auc AUC-SVM 采用SVM设计 交叉验证-SVM

说明：svm 核函数的选择与构造 在matlab中运行

SVM-核函数 kernel--SVM matlab-SVM核函数 kernel函数 SVM--参数

说明：这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的matlab源码，简单易学

核参数优化 PSO-参数优化 SVM matlab-pso-svm SVM--matlab-PSO

说明：对libsvm 的结构参数、核函数、svm预测以及训练等几个方面进行了详细的分析

svm-预测 libsvm-核函数 libsvm参数 libsvm-预测 SVM-forecasting

说明：核方法＆svm是模式识别是很重要的方法，都各自成为一门学科

SVM 识别-svm SVM--matlab svm-matlab 模式识别

说明：基于SVM数据分类及回归分析，并采用不同的核函数如RBF，sigmoid，polynomial等

sigmoid-matlab sigmoid svc svr-SVC-svd svc-matlab

说明：这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学。

pso SVM 惩罚参数