说明：强化学习的核心算法，Q-table，应用动作值函数对动作的Q值进行更新来找到最优策略。

Q-learning 核心算法 Q-table

说明：使用matlab开发软件，通过采用拉普拉斯核分类器，实现道路标志分类。

拉普拉斯核 分类器 道路标志 分类

说明：是基于主成成分和核主成成分的实例，有详细的注解，条理清晰易懂，适合初学者对pca与kpca的学习。

主成 成分 核主成

说明：kfcm，为模糊核聚类算法，用于将低维的数据映射到高维进行分类，是较先进的算法。

KFCM 模糊 核聚类

说明：核聚类算法的一个不错的matlab程序，用了一下可以用。

核聚类算法

说明：完整的核主元分析法程序，包含训练识别功能，希望有所帮助。

KFDA 核主元分析法

说明：汽车自动泊车核心控制算法对比研究及比较说明

自动泊车 核心控制算法

说明：汽车自动泊车核心控制算法对比研究及比较说明

自动泊车 核心控制

说明：基于kpca以及pca，核流形发的程序，应用于故障检测与故障诊断，还有故障识别，识别的效果很好，对象为cstr，程序简单。

核流形发

说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

matlab 估计 密度 变量