说明：K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大，算法过程如下： 输入：k, data[n]; （1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]； （2） ...

说明：该算法是基于核密度估计的爬山算法，可用于聚类、图像分割、跟踪等，因为最近搞一个项目，涉及到这个算法的图像聚类实现。 假设在一个多维空间中有很多数据点需要进行聚类，Mean Shift的过程如下： 1、在未被标记的数据点中随机选择一个点作为中心center； 2、找出离center距离在bandw...

说明：应用背景图（×，）创建一个数据inyversus相应的二维线图值时。ifxandyare两个向量，然后他们必须有相等的长度。theplotfunctionplotsyversusx。ifxandyare两个矩阵，然后它们必须具有相同的大小。theplotfunction图ofyversus列整列。如...

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说明：读图然后根据图像的对象，进行边缘检测，椭圆拟合。% % % % % % % % 乒乓球面阵图像处理及边界椭圆拟合 % % % % % % % %% 编写日期：2020年5月26日% 编写人：ZlinJ% 大概思路。读图→形态学（关运算，开运算）→边缘检测→区域标记→边界追踪→自定义椭圆函数拟合。%%...

椭圆拟合 椭圆检测 边界椭圆拟合

说明：这是一个经典的fourier translate 傅里叶变换的程序 计算图像的中心点并标记和傅里叶频谱图的最大能量环并标记。

傅里叶能量 傅里叶频谱 能量中心 图像频谱图 频谱能量计算

说明：函数说明： main函数：lie_wen_version2 frequence_get：估计周期性噪声频率 bwfilter：二值滤波器 Muban：构造陷波滤波器 conPiontRemove：剔除分叉点，重新标记二值图 connectLabel：连接在同一直线上的标记...

说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...

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说明：该附件包括详细的理论说明和源程序。主要包括：情景假设，Kalman滤波原理介绍，问题分析，初始化，仿真计算与结果。 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据，对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。本文...

说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

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说明：资源描述 喜欢我就点我吧。 matlab处理时域数字信号，包括带通滤波、傅里叶变换，小波变换，最后固定坐标轴画图显示，图像用不同颜色标记。基础好用，囊括几乎所有基础的MATLAB编程语言。

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