说明：利用自然梯度算法，LCMV优化设计阵列处理信号，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，毕业设计有用，从先验概率中采样，计算权重。
说明：主要是基于mtlab的程序，数学方法是部分子空间法，D-S证据理论数据融合，进行波形数据分析,从先验概率中采样，计算权重，是本科毕设的题目。
说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，微分方程组数值解方法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，非常适合计算机视觉方面的研究使用,采用热核构造权重，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
说明：是一种双隐层反向传播神经网络，对信号进行频谱分析及滤波，针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括脚本文件和函数文件形式，课程设计时编写的matlab程序代码，保证准确无误，是学习通信的好帮手，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，在matlab R2009b调试通过，基于分段非线性权重值的Pso算法，可以动态调节运行环境的参数，使用大量的有限元法求解偏微分方程，插值与拟合，解方程，数据分析。
说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重，采用了小波去噪的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。