说明：基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法，能有效用于回归和分类预测，具有较强的泛化性

机器学习-预测 贝叶斯-预测 稀疏贝叶斯 机器学习 机器学习预测

说明：机器学习算法， 使用Fisher score进行特征选择。

机器学习算法 Fisher-score

说明：机器学习，BP神经网络进行多分类matlab代码

BP多分类 机器学习分类 matlab classifyBP 多分类

说明：这是一篇关于机器学习中软件缺陷预测的代码，里面包含PSO,LDA,TCA等代码。

机器学习 软件缺陷预测 PSO LDA TCA

说明：基于强化学习的机器人寻路，以方格地图为环境

机器人--环境 强化学习 机器人--路径 matlab-强化学习 机器学习-环境

说明：The alternating direction method of multipliers优化算法。简称ADMM，是机器学习中比较广泛使用的约束问题最优化方法。

ADMM ADMM方法

说明：半监督支持向量机分类器十折源程序，用于半监督学习

半监督-matlab 半监督--matlab s3svm semi-supervised 半监督