说明:基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法,能有效用于回归和分类预测,具有较强的泛化性
机器学习-预测 贝叶斯-预测 稀疏贝叶斯 机器学习 机器学习预测
说明:机器学习算法, 使用Fisher score进行特征选择。
机器学习算法 Fisher-score
说明:机器学习,BP神经网络进行多分类matlab代码
BP多分类 机器学习分类 matlab classifyBP 多分类
说明:这是一篇关于机器学习中软件缺陷预测的代码,里面包含PSO,LDA,TCA等代码。
机器学习 软件缺陷预测 PSO LDA TCA
说明:基于强化学习的机器人寻路,以方格地图为环境
机器人--环境 强化学习 机器人--路径 matlab-强化学习 机器学习-环境
说明:The alternating direction method of multipliers优化算法。简称ADMM,是机器学习中比较广泛使用的约束问题最优化方法。
ADMM ADMM方法
说明:半监督支持向量机分类器十折源程序,用于半监督学习
半监督-matlab 半监督--matlab s3svm semi-supervised 半监督