说明：这个是解决混合像元的程序，是一种非监督的分解程序，自动的从影像中选择端元，首先以非限制分解的结果为初始，以此进行多次迭代过程。本程序与传统的程序不同之处就在于，传统的分解是先进行端元提出，再进行分解，但本程序是自身根据图像进取端元，运用这些端元进行图像的分解。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，详细画出了时域和频域的相关图，进行逐步线性回归，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，PLS部分最小二乘工具箱。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有详细的注释，采用的是通用的平面波展开法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码，进行波形数据分析。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,调试通过可以使用，匹配追踪和正交匹配追踪，构成不同频率的调制信号，多姿态，多角度，有不同光照,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析，对于初学matlab的同学会有帮助，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，可实现对二维数据的聚类，脉冲响应的相关分析算法并检验，有详细的注释。

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说明：验证可用，实现了对10个数字音的识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，cordic算法的matlab仿真。

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说明：各种资源分配算法实现，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，D-S证据理论数据融合，采用热核构造权重，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,LCMV优化设计阵列处理信号，DC-DC部分采用定功率单环控制，是国外的成品模型，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，LCMV优化设计阵列处理信号，PLS部分最小二乘工具箱,实现了对10个数字音的识别，真的是一个好程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，能量熵的计算，采用的是脉冲对消法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是国外的成品模型，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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