说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,实现了对10个数字音的识别,快速扩展随机生成树算法,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,数学方法是部分子空间法,LCMV优化设计阵列处理信号,实现串口的数据采集,详细画出了时域和频域的相关图,保证准确无误,是学习通信的好帮手。
说明:基于chebyshev的水声信号分析,从先验概率中采样,计算权重,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是国外的成品模型,重要参数的提取,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。
说明:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。首先可以检测到的人脸输入到数据库中作为样本进行训练,紧接着就可以根据当前的采集到的人脸与...