说明：LVQ学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督的学习方法的输入前向神经网络，其算法是Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ学习向量量化神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用网络结构输入层，竞争层，线性输出层当某个模式被送入网络时，与输入模式最近的竞争层神经元被激活，神经元状态为1，而其...

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说明：本段程序主要是运用小波去噪对信号进行处理。小波去噪是一种信号处理技术，通过分析信号的频率和时间特性，可以有效地降低信号中的噪声，并提取出信号中的有效信息。在这个程序中，我们使用小波去噪方法对信号进行处理，以提高信号的质量和准确性。通过对信号进行小波去噪，我们可以去除信号中的噪声，使得信号更加清晰和可...

小波去噪 信号处理

说明：这是一个曲率算法实现工具，对图像处理有着重要的应用，并有测试代码

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说明：KL变换的matlab代码，KL变换是图像正交变换的一种，在图像压缩领域有着广泛应用。很有用哦

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说明：超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比，基于图的模型（如条件随机场（CRF））具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。

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说明：应用背景无线传感器网络有着广泛的应用前景，能广泛应用于战场环境感知、目标跟踪等军事领域，通过将传感器网络放置在敌军阵地，可以安全的获得精确信息；在民用领域中 WSN 可广泛应用于生态环境监测、医疗护理、空间探索、智能交通控制、智能农业等方面，WSN 己经深入到人类生活的各个领域。目标定位跟踪是无线传...

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说明：跳频信号的时频分析源代码(含谱图、跳频时刻估计、时频脊线、频谱)内容丰富，同时还有跳频信号的峰值时频包络，对跳频信号的处理分析，特别是对跳频信号的参数估计有着较大帮助，

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说明：离散余弦变换（DCT）是用不同频率的余弦函数和来表示数据点的有限序列。离散余弦变换在科学和工程领域有着广泛的应用

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说明：资源描述当载体在运动过程中有较大的多普勒频偏时，接收机的同步就会受到影响，必须进行相应的捕获和跟踪模块的设计来满足同步的要求，程序通过对跟踪模块进行仿真，对高动态情况下的接收机同步有着良好的效果。

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说明：学习向量化（LVQ）神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法的输入前向神经网络，其算法是从Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛地应用。