说明：该代码是计算节点介数，分析网络的个体的重要性。简单地讲，一个节点的Betweenness表示所有的节点对之间通过该节点的最短路径条数。Betweenness很好地描述了一个网络中节点可能需要承载的流量。

节点重要性 重要节点 最短路径条数 节点的介数 节点介数

说明：求复杂网络中两节点的距离、平均最短路径长度以及节点间最短路径条数。采用Floyd算法计算任意两节点的距离,并求最短路径条数用于计算介数。

最短路径F算法 复杂网络 floyd 平均最短路径 节点间距离

说明：课题是城市生活垃圾收运线路的优化，问题是：有数量不同载重的垃圾车从转运站出发，经历32的垃圾点收集垃圾后又回到转运站。各垃圾点之间的距离矩阵有了，各点的位置也确定，要求用matlab语言编程实现一条最短路径使运输距离最短，费用最小。

matlab 编程 优化 关于 问题 短路

说明：1.计算平均最短路径；2.计算每个顶点相邻节点的平均度；3.计算每个节点的邻近中心度；4.计算节点的介数（slow）；5.计算节点的介数（faster）；6.计算每条边的介数值；7.快速迪杰斯特拉算法；8.经典迪杰斯特拉算法。

度--介数 中心度 最短路径-快速 最短路径 MATLAB边介数

说明：数学模型——模型汇总

数学算法

说明：基于遗传算法的路径优化,对主要讨论的问题进行了理论分析。接着根据课题要求进行数学建模，分别从乘车时间最短和换乘次数最少两个方面建立目标函数，并根据路线上站点数、路线数、路线集连通性等对数学模型建立约束条件。通过遗传算法运用matlab工具对数学模型编程求最优解。

说明：蚁群算法是在1992年由意大利学者M．Dorigo及其同事受蚂蚁觅食过程中路径选择行为的启发而提出的仿生进化算法。在长期的研究中他们发现蚂蚁虽然没有视觉，但是在搜索食物的过程中总能找到距离食物源最短的路径。在初始阶段，蚂蚁在随机的路径上行走并释放信息激素(Pheromone)，信息激素会随着时间的推...

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